步态大数据中心建设公司服务至上「中科汇成」

大数据中心建设——方案介绍

方案建立多个关键技术上，他们无缝衔接地收集一方数据、对接多方数据 源、分析和细分数据，并激发和应用数据。 通过APEX NEXUS 合并多埋点、触点及数据源的功能，企业能够有一个统一的视角，以及结合分析工具，将他们的一方数据转化为洞察，用于各种业务功能。

北京中科汇成科技有限公司***致力于大数据中心建设行业技术服务，北京中科汇成科技有限公司竭诚为您服务！

大数据中心建设的体系架构

业务板块：根据业务的属性划分出几个相对***的业务板块，业务板块之间的指标或业务重叠性较小。

规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点，设计出的一套数据规范命名体系，规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。

模型设计：以维度建模理论为基础，基于维度建模总线架构，构建一致性的维度和事实（进行规范定义）。同时，在落地表模型时，基于自身业务特点，设计出一套表规范命名体系。

大数据中心建设的基本原则

公共处理逻辑下沉及单一——越是底层公用的处理逻辑越应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现，不要让公用的处理逻辑暴露给应用层实现，不要让公共逻辑多处同时存在。

成本与性能平衡——适当的数据冗余可换取查询和刷新性能，不宜过度冗余与数据复贴。

数据可回滚——处理逻辑不变，在不同时间多次运行数据结果确定不变。